Zertifizierter GS1 Data Quality Manager

Dienstag, 18. Februar 2025

10:00 bis 16:30 Uhr

• Was ist die Grundlage für ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement?

• Was bedeutet ein Produktdatenmanagement für die Informationskette?

• Wie definiere ich Datenqualität für mein Unternehmen?

• Wie sehen die Prozesse im Data Quality Management aus?

• Wo findet Datenqualität statt und wer im Unternehmen arbeitet mit Daten?

Mittwoch, 19. Februar 2025

09:00 bis 16:30 Uhr

• Was sind die Konsequenzen bei fehlender Datenqualität?
• Was sind relevante Tools und Methoden für Datenmanagement?
• Was sind kritische Erfolgsfaktoren für Datenqualität in den Unternehmensbereichen?
• Wie messe ich den Erfolg für eine verbesserte Datenqualität?

Donnerstag, 20. Februar 2025

09:00 bis 16:30 Uhr

• Was sind die Stärken und Schwächen des GDSN-Datenmodells?
• Wie sieht eine chainübergreifende Rückverfolgbarkeit in der gesamten Lieferkette im Zusammenspiel mit EPCIS aus?
• Was sind typische Hemmnisse und Barrieren im Arbeitsalltag (inkl. Praxisbeispiele)?
• Wie kann ein Reifegradmodell im Datenqualitätswesen aussehen?
• Wie ist die Rolle von Data Quality Manager:innen im Unternehmen definiert?

Dienstag, 18. März 2025

09:00 bis 16:30 Uhr

• Wie grenzt sich das relevante Stammdatenset für die Supply Chain Steuerung ab?
• Was sind die zentralen Standardregeln und Ausnahmen für die Produktabmessungen?
• Was sind die Herausforderungen im Datenmanagement bei der Abbildung von Artikelhierarchien?
• Wie grenzen sich Masse-, Volumen- und Gewichtsangaben voneinander ab?
• Welche Besonderheiten in Promotions-, Display- und Spacemanagement sind zu beachten?

Mittwoch, 19. März 2025

09:00 bis 16:30 Uhr

• Was sind europäische und nationale Anforderungen an Produkte der Konsumgüterwirtschaft?
• Wie ist der Zusammenhang zwischen Produktdaten und Haftungsszenarien?
• Welche Sorgfaltspflichten im Produktdatenmanagement sind zu beachten?
• Welche rechtlichen Grundlagen (LMIV, weitere Verordnungen im FMCG Bereich, REACH, Hazm etc.) sind relevant?

Donnerstag, 20. März 2025

09:00 bis 16:30 Uhr

• Welche Relevanz haben Produktdaten im digitalen Marketing von Industrie und Handel?
• Welche Bedeutung haben Produktdaten und Content Qualität im Brand Management?
• Welche Anforderungen und Prozesse bestehen in Industrie und Handel hinsichtlich Beschaffung, Kreation, Management sowie Bereitstellung von Marketing Content?
• Was sind Standards und wie definiert sich Qualität im Media Asset Management?

Dienstag, 8. April 2025

10:00 bis 16:30 Uhr

• Was sind die Grundlagen der Datenmodellierung, mit denen Datenqualität sichergestellt werden kann?
• Was sind die Aufgaben von PIM-Systemen vs. ERP-Systemen?
• Was zeichnet Master Data Management und Information Integration Systeme aus?
• Was ist die Bedeutung von zentraler vs. dezentraler Datenorganisation?
• Welchen Einfluss haben BI, KI und Big Data auf den Stammdatenaustausch?
• Welche Methoden unterstützen die IT-Systemauswahl unter Datenqualitätsaspekten?

Mittwoch, 9. April 2025

09:00 bis 16:30 Uhr

• Anhand einer Fallstudie werden die kritischen Erfolgsfaktoren für ein Datenqualitätsprojekt erarbeitet.
• Was sind die Transformations-Dimensionen von DQ-Projekten?
• Wie sieht eine effiziente Zielformulierung für DQ-Projekte aus?

Donnerstag, 10. April 2025

09:00 bis 16:30 Uhr

• Wie können Ownership und Verantwortlichkeiten mittels Data Governance gesichert werden?
• Wie sieht die strategische, taktische und operative Messung- und Steuerung der Datenqualität aus?
• Wie sieht eine anforderungsgerechte Auswahl eines DQ-Tool aus?

Donnerstag, 15. Mai 2025

ab 10:00 Uhr

• Schriftlicher Test
• Mündliche Prüfung
• Verleihung des Zertifikats „Zertifizierter GS1 Data Quality Manager“